Windows環境でCaffeを利用できるようにする。基本的にはダウンロードしたCaffeのREADME.mdをそのままなぞっている。面倒なライブラリ周りをあまり気にしなくてよくなっているのでUbuntuより簡単かもしれない。 １．Visual Studio 2013をインストール 今回は …

一般物体検出で有名なFaster RCNNのデモを動かす。基本的にはREADME.mdに沿って実施すれば問題ない。 １．Faster RCNNレポジトリのコピー gitでFaster RCNNのレポジトリをコピーする。コピーしたディレクトリを＄FRCNNとする。 $ git clone --recursive http…

CuDNNが入った環境でOpencvをインストールする際のメモ。 １．easydictのインストール Opencvを使うプログラム（Faster RCNNなど）を動かそうとするとImport Error: No module named easydictというエラーが出るのでpipでインストール $ pip install easydic…

先日、apt-getでupgradeした後、Ubuntuにログインできなくなったため対処法を記録。GUIのログイン画面からパスワードを入れてEnterを押すと、再度ログイン画面に戻ってくるという現象です。.Xauthorityを消すなども試してみましたが効果がなく、どうもNvidia…

他の人が作成し、アップロードしているモデルを利用する。 今回は手始めにVGG16のネットワークとモデルをダウンロードし、Caltech101のデータをかけてみる １．ネットワーク定義ファイルのダウンロード 多くの研究結果がModel Zooで公開されており、GitHub G…

以下のサイトの後半に書かれているファインチューニングの手順を実行 Caffeで手軽に画像分類 - Yahoo! JAPAN Tech Blog １．データ準備 学習時には3つのデータが必要。 train.txt：ネットワークのパラメタ（重み）を学習するデータ val.txt ：学習時に定期的…

前回（【Caffe】特徴量抽出を行いSVMで物体識別する - いつもの作業の備忘録）使用したネットワークを可視化する １．描画用Pydotインストール 以下の二つのコマンドを実行したが、apt-getはなくても動くかもしれない $ sudo apt-get install python-pydot $…

下記サイトの中盤で紹介されている特徴量抽出部分を実行する Caffeで手軽に画像分類 - Yahoo! JAPAN Tech Blog １．ネットワークの定義ファイルを作成 以下のコマンドでimagenet_deploy.prototxtをダウンロードし、名前をimagenet_feature.prototxtと変更。…